講習会Japan Chugoku Branch
2023年度 情報処理学会中国支部主催講習会（2024年3月18日(月)）
| 講習名 | 2023年度 情報処理学会中国支部主催講習会（2024年3月18日(月)） |
| 概要 | + 日時:
令和6年3月18日(月曜日) 15:00-16:30 + 場所:「広島YMCA国際文化センター本館405号室」および Zoom とのハイブリッド
Deep Learningによる医療データ分析―限られた教師データを活用する研究を主として― + 講師:間普 真吾氏 (山口大学大学院創成科学研究科 教授) + 概要:AI学習には通常大量の教師データが必要である。教師データとは、入力データとその正解ラベルとのペアをいう。具体的事例としては、胸部X線写真（レントゲン写真）に対する「正常」や「異常」の正解ラベルがある。AIは教師データをもとに、入力データに対する正しいラベルを出力する学習が可能であるが、医療などの一部分野では、大量の教師データの収集が困難である。その要因については、先ず、臓器や疾患の種類、検査装置の違いなど、多様である一方で、同一種のデータ数は少数である。また、医療倫理的な制約もある。更に、正解ラベル付与には膨大な労力がかかり、得られる教師データの数が限られてしまうなどの課題がある。本講習では、限られた教師データを有効活用することを狙いとして、①半教師あり学習、②ドメイン変換、③自己教師あり学習などの方式を紹介し、医療データに適用した事例を通じて、各方式の特徴やデータの性質に応じたモデル構築に関する議論を行う。 + 定員:現地 40名 + Zoom 80名によるハイブリッド + 参加料:無料 (現地/オンライン共に事前申込が必要です) + 事前申込:人数に上限があります (先着順)．3月14日(木) までにフォームから申込下さい． + 申込フォーム https://forms.gle/9nwxhpv82nZT3gB58オンラインでご参加される方には，3月15日(金)に，BCCにて，情報処理学会中国支部の事務局のメールアドレスから参加用のURLをご連絡いたします．3月15日(金)に連絡を受け取られなかった方は，迷惑メールとしてフィルタされている可能性があります．迷惑メールフォルダをご確認ください．迷惑メールフォルダにも案内メールがない場合，参加登録頂いたメールアドレスが間違っている可能性があります．その場合は，情報処理学会中国支部事務局までメールでお問い合わせください． + 問合せ先情報処理学会中国支部事務局
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